附上博客原文：
三点观察
我们的使命是确保 AGI（通用人工智能）造福全人类。
如今，一些接近 AGI 的系统已经开始显现，因此我们认为理解当前所处的阶段至关重要。AGI 的定义较为模糊，但通常指的是一种能够在人类水平上解决越来越复杂问题的系统，且适用于多个领域。
（作者注释：本文使用「AGI」一词，我们的目的是清晰表达，并无意改变或重新定义我们与微软的合作关系，以及避免断章取义的解读，我们完全预计将与微软保持长期合作。）
人类天生具有构建工具的能力，并且拥有理解和创造的驱动力，这促使世界不断进步。每一代人都会在前人发现的基础上进一步创新，创造出更强大的工具——从电力到晶体管，再到计算机、互联网，如今则是 AGI。
尽管人类的创新历程并非一帆风顺，但从长远来看，这一进程始终推动着社会发展，使人们的生活在各个方面都得到极大改善。
从某种角度来看，AGI 只是人类不断攀登进步阶梯的又一个工具。但从另一个角度来看，它可能标志着一个真正不同的时代的开始。未来的经济增长前景令人惊叹，我们甚至可以设想一个世界：所有疾病都能被治愈，我们拥有更多时间陪伴家人，并能够充分发挥自己的创造潜力。
或许再过十年，地球上的每个人都能拥有比今天最具影响力的人更强的能力。
我们持续见证 AI 发展的迅猛进步，以下是关于 AI 经济学的三点观察：
- AI 模型的智能水平大致等于其训练和运行所使用资源的对数。这些资源主要包括训练计算（compute）、数据和推理计算（inference compute）。目前的趋势表明，只要投入足够的资金，就能持续且可预测地提升 AI 能力，而支撑这一趋势的缩放定律（Scaling Laws）在多个数量级范围内都被证明是准确的。
- 使用固定级别 AI 的成本大约每 12 个月降低 10 倍，价格下降会极大促进 AI 的使用。一个明显的例子是 GPT-4 在 2023 年初的使用成本，相比 GPT-4o 在 2024 年中期，其每个 token 的价格下降了约 150 倍。摩尔定律每 18 个月带来 2 倍的性能提升，而 AI 成本下降的速度远超这一趋势，影响将更加深远。
- 线性增长的智能水平所创造的社会经济价值呈超指数级增长。这一趋势意味着，对于 AI 的指数级投资在可预见的未来不会停止。
如果这三点趋势继续保持，AI 对社会的影响将是巨大的。
目前，我们已经开始推出 AI Agents，它们最终可能会像「虚拟同事」一样与人类协作。
以软件工程领域的 AI Agent 为例——这是我们认为极为重要的应用方向之一。设想未来的 AI Agent 能够完成大部分经验 3-5 年的顶级公司软件工程师可以完成的任务，但任务时长限制在几天内。它不会有突破性的创新想法，需要大量的人类监督和指导，在某些方面表现出色，同时在某些意想不到的地方表现较差。
尽管如此，它仍可以被视作一名真实但相对初级的虚拟同事。现在，想象一下如果有 1000 个这样的 AI Agnet，或者 1000000 个。再进一步，设想这样的 AI Agnet 被应用到所有知识型工作领域，其影响将难以估量。
在某些方面，AI 在经济上的作用可能会类似于晶体管——一个重大科学突破，能够大规模推广，并渗透到经济的各个角落。如今，我们不会特别关注晶体管或生产晶体管的公司，但它们的存在让我们的计算机、电视、汽车、玩具等设备变得更加强大、近乎奇迹般地运作。
