这也意味着，DeepSeek证明了自己的确可以做到“以不到600万美元的训练成本（可以理解为净算力成本），完成一个性能接近巨头的模型”。
不过，半导体市场分析和预测公司SemiAnalysis指出，557.6万美元这个数字主要指的是模型预训练的GPU成本，考虑到服务器资本支出、运营成本等因素，DeepSeek的总成本在4年内可能达到25.73亿美元。
不可忽略的是，创新成本下降的趋势早已开始，DeepSeek只是加速了这一进程。方舟投资管理公司的创始人兼CEO“木头姐”指出，在DeepSeek之前，人工智能训练成本每年下降75%，推理成本甚至下降85%到90%。
英诺天使基金合伙人王晟也有相同看法，比如年初发布的模型，到年底再发布同样的模型，成本都会有大幅度下降，甚至有可能降至1/10。而且OpenAI作为闭源模型，对外披露的算力成本也有虚高的可能性，因为要留部分利润空间，也要不断对资本市场强化成本很贵的故事，以此得到更高的投资。
不过，DeepSeek的可贵性并不仅仅在于“便宜”，更在于它是一个“屠龙少年”的故事。
